Drivless

a white and grey purse (Background Removed)

Introduktion

Hur kan självkörande bilar skapa trygghet och tillit hos passagerare? I projektet Driveless utforskade vi hur autonoma fordon kan kommunicera sin omgivning och sina beslut genom visuell feedback och multimodala gränssnitt. Syftet var att minska osäkerhet och öka användarens förtroende genom tydlig, intuitiv och icke-störande information.

Problem

Perceptual belief problem: Människor har svårt att förstå vad robotar (i det här fallet bilar) faktiskt uppfattar och hur de tolkar sin omgivning.
Minskad tillit: Bristen på transparens leder till osäkerhet, minskat förtroende och i vissa fall otrygghet i interaktionen.
Risk för missförstånd: När människor inte kan tolka bilens avsikter ökar risken för felaktiga antaganden och potentiellt osäkra situationer.
Otillräckliga visuella ledtrådar: Befintliga gränssnitt visar ofta bara vad bilen ser, inte hur den tolkar omgivningen eller förutser andra aktörers beteenden.
Behov av nya designprinciper: Det saknas etablerade metoder för att på ett intuitivt sätt kommunicera bilens perception och beslutsunderlag till människor.

Perceptual belief problem: Människor har svårt att förstå vad robotar (i det här fallet bilar) faktiskt uppfattar och hur de tolkar sin omgivning.
Minskad tillit: Bristen på transparens leder till osäkerhet, minskat förtroende och i vissa fall otrygghet i interaktionen.
Risk för missförstånd: När människor inte kan tolka bilens avsikter ökar risken för felaktiga antaganden och potentiellt osäkra situationer.
Otillräckliga visuella ledtrådar: Befintliga gränssnitt visar ofta bara vad bilen ser, inte hur den tolkar omgivningen eller förutser andra aktörers beteenden.
Behov av nya designprinciper: Det saknas etablerade metoder för att på ett intuitivt sätt kommunicera bilens perception och beslutsunderlag till människor.

Design mål

Öka transparens – utveckla gränssnitt som gör det tydligt hur bilen tolkar sin omgivning, inte bara vad den ser.
Skapa trygghet och tillit – genom intuitiv återkoppling ska människor känna sig säkra i interaktionen med autonoma system.
Minska risken för missförstånd – designa visuella signaler som kommunicerar bilens intentioner och förväntade beteenden hos andra aktörer.
Använda ekologisk psykologi som ramverk – implementera Gibsonians begrepp som "safe travel" och "halo of avoidance" för att representera riskzoner och handlingsmöjligheter.
Testa användbarhet och effektivitet – utvärdera hur väl Gibsonian cues förbättrar människors förståelse, tillit och samarbete med bilen.

Öka transparens – utveckla gränssnitt som gör det tydligt hur bilen tolkar sin omgivning, inte bara vad den ser.
Skapa trygghet och tillit – genom intuitiv återkoppling ska människor känna sig säkra i interaktionen med autonoma system.
Minska risken för missförstånd – designa visuella signaler som kommunicerar bilens intentioner och förväntade beteenden hos andra aktörer.
Använda ekologisk psykologi som ramverk – implementera Gibsonians begrepp som "safe travel" och "halo of avoidance" för att representera riskzoner och handlingsmöjligheter.
Testa användbarhet och effektivitet – utvärdera hur väl Gibsonian cues förbättrar människors förståelse, tillit och samarbete med bilen.

Design process

Research och problem definition - Studier av human–robot interaction och ekologisk psykologi för att förstå utmaningar med tillit och perception.
Idégenerering och konceptutveckling - Brainstorming och skisser för att visualisera Gibsonians teorier i gränssnittet.
Prototyping - Utveckling av konceptuella prototyper i Figma med visuella cues som "safe travel" och "halo of avoidance".
Testning och iteration - Användbarhetstester och justeringar av färger, symboler och informationsmängd för att skapa tydlighet.

Research och problem definition - Studier av human–robot interaction och ekologisk psykologi för att förstå utmaningar med tillit och perception.
Idégenerering och konceptutveckling - Brainstorming och skisser för att visualisera Gibsonians teorier i gränssnittet.
Prototyping - Utveckling av konceptuella prototyper i Figma med visuella cues som "safe travel" och "halo of avoidance".
Testning och iteration - Användbarhetstester och justeringar av färger, symboler och informationsmängd för att skapa tydlighet.

Läs mer

Kärnfunktioner och designbeslut

Visuella cues för perception – bilen kommunicerar inte bara vad den ser, utan hur den tolkar omgivningen genom safe travel och halo of avoidance.
Multimodalt gränssnitt – visuella signaler kompletteras med ljud och subtila haptiska feedback för att stärka förståelsen. En kompletterande app gör att bilen kan kommunicera även när passageraren tittar på sin telefon, vilket skapar ett sammanhängande och tillgängligt informationsflöde.
Tydlig riskkommunikation – färgkodning och ikoner visar risknivåer och bilens planerade agerande.
Anpassad informationsnivå – vi valde att reducera överflödig information för att minska kognitiv belastning.
A/B-testning – två varianter jämfördes: en minimalistisk och en mer informationsrik, för att hitta rätt balans mellan enkelhet och tydlighet.
Transparens som mål – varje designbeslut grundades i att öka passagerarens känsla av trygghet och tillit till bilen.

Visuella cues för perception – bilen kommunicerar inte bara vad den ser, utan hur den tolkar omgivningen genom safe travel och halo of avoidance.
Multimodalt gränssnitt – visuella signaler kompletteras med ljud och subtila haptiska feedback för att stärka förståelsen. En kompletterande app gör att bilen kan kommunicera även när passageraren tittar på sin telefon, vilket skapar ett sammanhängande och tillgängligt informationsflöde.
Tydlig riskkommunikation – färgkodning och ikoner visar risknivåer och bilens planerade agerande.
Anpassad informationsnivå – vi valde att reducera överflödig information för att minska kognitiv belastning.
A/B-testning – två varianter jämfördes: en minimalistisk och en mer informationsrik, för att hitta rätt balans mellan enkelhet och tydlighet.
Transparens som mål – varje designbeslut grundades i att öka passagerarens känsla av trygghet och tillit till bilen.

Resultat

Resultatet av projektet blev en konceptuell lösning där bilen kommunicerar sin perception till passageraren genom flera gränssnitt.

En kompletterande app gör det möjligt att se bilens tolkning av omgivningen i realtid. Det vill säga hur bilen identifierar risker, rörelsebanor och möjliga handlingsvägar. Samtidigt kan bilen projicera sin perception via AR på vindrutan för att förtydliga beslut i trafiksituationer.

Utöver detta föreslog vi att bilens interiör kommunicerar genom ljus, med subtila visuella signaler som förstärker känslan av trygghet och transparens utan att överbelasta användaren med information.

Tillsammans visar dessa lösningar hur app, AR och ljusfeedback kan samverka för att öka förståelsen, tilliten och upplevelsen av säkerhet i självkörande fordon.

Resultatet av projektet blev en konceptuell lösning där bilen kommunicerar sin perception till passageraren genom flera gränssnitt.

Tillsammans visar dessa lösningar hur app, AR och ljusfeedback kan samverka för att öka förståelsen, tilliten och upplevelsen av säkerhet i självkörande fordon.

App

Visar bilens perception i realtid

AR - projicering

Visualiserar bilens tolkning direkt på vindrutan

Interiör med ljus

Subtil kommunikation i kupén för ökad trygghet

Mina lärdomar

Transparens bygger tillit – användare måste förstå både vad bilen ser och hur den tolkar situationen.
Balans är avgörande – för mycket information överbelastar, för lite skapar osäkerhet.
Teori till praktik – Gibsonians ekologiska psykologi kan översättas till visuella gränssnitt.
Tidiga tester ger värde – användarfeedback var central för iteration och förbättringar.

Transparens bygger tillit – användare måste förstå både vad bilen ser och hur den tolkar situationen.
Balans är avgörande – för mycket information överbelastar, för lite skapar osäkerhet.
Teori till praktik – Gibsonians ekologiska psykologi kan översättas till visuella gränssnitt.
Tidiga tester ger värde – användarfeedback var central för iteration och förbättringar.